美国重型设备制造商约翰迪尔公司不久前与英特尔合作开发了一个试点项目,以一种新的方式将人工智能引入到旗下的制造。约翰迪尔在该项目里试图将计算机视觉用于加快发现并纠正自动焊接过程中的缺陷。
约翰迪尔去年开始在旗下一家建筑工厂进行该试点项目。试点项目表明,使用计算机视觉处理技术可以令发现焊接气孔缺陷的过程更准确,成本更低。根据英特尔工业物联网合作伙伴ADLINK的数据,这个基于人工智能的试点项目检测出了高达97.14%的焊接气孔缺陷。在识别到焊接气孔缺陷后,系统就会自动关闭焊接机器人。
该系统使用定位在焊枪上的摄像头实时发现焊接气孔缺陷。源自摄像头的视频帧送给基于神经网络的人工智能动作识别模型进行分析,该模型需先用良好的和具焊接气孔缺陷的焊接图像进行训练。
据了解,该人工智能缺陷检测系统用的是英特尔酷睿i7处理器、英特尔Movidius VPU和OpenVINO英特尔发布工具包,这是一款免费软件,可以帮助开发人员在边缘视觉应用里用上计算机视觉和深度学习推理,系统是在ADLINK机器视觉平台上实现的。
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